ДРУГИЕ

  • Информационная архитектура — дизайн информационного пространства, выявление паттернов для структурирования данных с целью обеспечить быстрый и интуитивный доступ к нужной информации.

В Интернет-маркетинге информационная архитектура — это схема орнанизации контента сайта. Информационная архитектура планируется на ранних этапах создания сайта, поскольку влияет практически на все его компоненты:

  • навигация;
  • дизайн;
  • контент.

При планировании информационной архитектуры нужно ичитывать тематику сайта, потребности и ожидания пользователя, типичные действия пользователя на сайта и многое другое.

ИА влияет на то, как взаимодействуют пользователи и поисковые роботы с сайтом. Следственно информационная архитектура влияет на множество различных аспектов сайта: вовлеченность пользователей, лояльность к бренду, уровень конверсии, индексация сайта, релевантность для поисковых систем на уровне домена и многое другое.

Предположения по улучшению ИА:

— создание структуры сайта на базе семантического ядра;

— оптимизация структуры по критерию доступности;

— создание и оптимизация навигации;

— использование релевантных внутренних ссылок;

— упрощение выполнения популярных действий на сайте;

— минимизация дублирующегося текста и информации.

  • Информационный поиск (Information Retrieval) — поиск среди множества документов тех, которые удовлетворяют информационный запрос. Оценка эффективности информационного поиска производится используя такие характеристики как точность, полнота и т д.
  • Граф знаний (Knowledge Graph) — информационная база Google, содержащая структурированную детальную информацию на множество тем. Цель создания графа знаний — давать ответы на вопросы непосредственно на SERP, без перехода на другие сайты.
  • Индексация скрытой семантики (Latent Semantic Indexing) — учитывание тоносительной релевантности между документами при ранжировании. LSI вносит дополнительный шаг в индексацию документов. Подобие лексики документов используется как показатель их релевантности между собой и релевантности с ключевыми словами.

Процесс индексации скрытой семантики включает такие этапы:

  • извлечение понятий из документа;
  • построение терм-документной матрицы;
  • присвоение веса понятиям;
  • сингулярное разложение.

LSI имеет ряд существенных преимуществ:

  • учитывание контекста документа при определении релевантности вместо анализа на наличие точных совпадений;
  • сугубо математический подход позволяет легко применять метод ко всем тематикам и языкам;
  • уточнение поискового запроса повышает точность выдачи, а не призводит к отсутствию результатов.
  • Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) — алгоритмы позволяющие поисковым системам понимать намерение пользователя при поиске.
  • Онтология — формализация и определение сущностей (понятий), их классов, свойств и взаимосвязи между в рамках определенной области знаний. С точки зрения поисковых систем это построение графа знаний, анализ информационной архитектуры сайта.